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DJI 禅思 L3 川西实测:高落差密林测绘,效率提升 4 倍
发布时间:2026-01-12

凉山彝族自治州某县域,地处川滇交界,属于国家重点生态功能区,也是长江上游重要的水源涵养与水土保持区。


近年来,该县持续推进水土保持与生态修复工作,重点提升河道信息化监管能力。辖区内小流域综合治理项目作为重点水利工程之一,不仅对当地生态建设具有重要意义,还承担着保障下游生态安全的关键使命。


为此,当地水利部门联合大疆行业合作伙伴成都九江伟业,共同开展水土保持项目,通过大疆 M400 无人机搭载全新激光雷达禅思 L3,获取该区域  1:2000 地形图,为水土保持工程规划与设计提供精准数据支持。


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测区范围


项目挑战:

落差大、作业风险高

对设备要求高


该测区面积为 50 平方公里,项目组面临海拔高、落差大、危险性高、工期紧张等多重挑战:


测区平均海拔约 3000 米,相对高差超过 1300 米,且区域内广泛分布着茂密的原始森林。此外,项目工期极为紧张,甲方要求 3 天内完成并提交 、DEM、TIF 等数据成果。测区以山地土路为主,大部分区域通行困难,难以直接抵达。


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落差示意图


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局部原始森林


经综合评估,项目组采用 M400 无人机搭载禅思 L3 激光雷达进行航测作业:M400 具备实时仿地飞行功能,且支持 O4 增强图传;禅思L3 配备 1535 纳米长测程激光雷达,穿透性强,能够有效应对植被保密与复杂地形带来的难题。


测绘作业:

禅思 L3 获取丰富林下点云

效率较上一代提升 4 倍


由于测区面积较大,项目组利用第三方地图对测区进行范围切割,并提前规划检查点、起飞点与路线。


M400 图传性能强劲,在山区中,即使无人机与遥控器距离远达 5 公里,仍能稳定传输信号。得益于此,项目组仅需选择一个适宜的起飞点,便可高效完成整个测区的数据采集,有效解决了以往山区起飞点不足的难题。


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一个起飞点,覆盖整个测区


作业前,项目组设置各类参数:飞行高度 500 米,航速 25 米/秒,旁向重叠率 20%,点频 100kHz,并采用 仿地模式,配合一字形重复的方式开展点云扫描。


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航线规划图


面对测区大面积的原始森林,禅思 L3 光斑小,能量集中,能够穿透密林,成功获取丰富的地面点云数据;同时,其测程最远达 950 米,单架次可覆盖更广的区域,测绘效率得到大幅提升。


最终,项目组仅通过 8 个架次、半天航飞时间,便完成了全测区数据采集,共获取 76GB 点云及可见光数据。


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点云图


项目组在相同测区分别用 M350+L2 和 M400+L3 进行数据采集,对两者之间效率和成果进行对比。


与上一代禅思 L2 相比,禅思 L3 的工作效率提升 4 倍,在相同高程精度条件下,作业高度提升 2.2 倍,作业时长减少 80%,点云数量增加 1.5 倍以上。此外, M350+L2 预计需更换 10 余个起降点,而 M400+L3 可在单一起降点完成全测区作业,显著提升了效率。


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两代产品作业对比 


此外,在高落差项目,为了确保正射影像和点云数据的质量,禅思 L2通常需要设置 40% 以上的旁向重叠以确保效果,大幅降低了航测作业效率。而禅思 L3 依托双一亿像素相机系统,可在采集点云的同时快速生成完整、高精度的正射影像成果。


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正射成果




数据应用:

主动监测水土流失情况

助力水土保持精细化治理


禅思 L3 获取高精度数据后,导入大疆智图即可进行高效处理,一键输出 、DEM、TIF 等项目所需成果。经检验,数据精度达到 1:2000 完全满足项目要求。


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作业成果精度



在数据应用方面,基于禅思 L3 获取的点云数据,该单位构建了厘米级精度的数字高程模型(DEM),用于系统分析该流域的水土流失状况,同时通过提取坡度、坡向等地形因子,准确识别水土流失易发的高风险区域。


依托正射影像数据,项目组可构建流域的基础地理信息数据库,精准勾绘水土保持措施图斑,用于完成矢量化处理,为后续治理措施规划、工程设计及实施效果评估提供了可靠的数据支撑。

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某生态清洁型小流域水土保持工程设计图

(该图片为网络示意图)

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基于点云数据得出坡度分析图



在该小流域水土保持项目中,M400 无人机搭载禅思 L3 激光雷达系统,成功应对大落差、植被密的复杂地形挑战,实现了作业效率与数据精度的双重突破。


项目成果为该区域水土流失的动态监测和量化评估、治理措施的科学制定提供了重要支撑,推动水土保持工作向精细化、主动预防式管控模式转型。


基于大疆 L3 一体化解决方案构建的“采集—处理—应用”一站式全流程解决方案,可广泛应用于生态治理、国土测绘、林地资源调查等众多领域,为地理信息数据的高效获取与深度应用注入强劲的科技动力。


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